게임과 관련된 모든 운영 업무를 수행하는 과정에서 정확하고 빠른 의사 결정이 요구되며, 이를 위해서는 데이터 활용이 필수적입니다. 때문에 입사 초기부터 이미 데이터 추출 도구가 운영 업무의 필수적인 도구로 사용되고 있었으며, 신입사원 교육을 통해 업무에 잘 활용하게 되었습니다.

신수민 님

데이터 추출 도구가 처음 도입되었을 당시, 팀장님을 통해서 이 서비스를 알게 되었고 이후 운영 업무에 활용할 방법을 팀 내부적으로 논의하며 사용하게 되었습니다. 이 서비스가 업무에 도움이 되는 부분이 상당했기 때문에, 시간이 지남에 따라 조직 내 활용도가 점점 높아졌던 것 같습니다. 이제는 조직에서 데이터 추출 도구를 게임 운영 업무에 활용하는 것을 기본으로 보고 있으며, 자체적으로 준비한 교육 자료를 체계적으로 제공하고 있습니다.

신입사원 교육에서도 이러한 교육은 필수로 진행하여, 업무에 잘 활용할 수 있도록 하고 있습니다.

게임 운영에 어떻게 활용하고 계신가요?

비정상 이용자 검증

신수민 님

데이터 추출 도구를 활용하면 데이터에 대한 전문 지식이 부족한 사람도 쉽게 게임 데이터를 추출하고 분석할 수 있습니다. 대규모 데이터 검증이나 이슈 검증 시 매우 유용하며, 비정상 이용자 패턴을 탐지하고 검증하는 데도 중요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 상황에서 운영자가 직접 데이터를 추출하고 검증할 수 있어 이슈에 대응하는 속도가 크게 향상되었습니다.

이로빈 님

비정상 이용자에 대한 판단은 한 치의 오차도 없어야 하기 때문에 데이터 검증은 필수적입니다. 어뷰징으로 탐지된 내역을 확인하고, 데이터 추출 도구로 직접 데이터를 추출해 다시 한번 검증합니다. 문제 상황으로 의심되는 정황을 데이터로 식별하여 유관부서에 제보하기도 하고, 탐지 로직 고도화를 위한 제안도 가능해졌습니다.

고객 문의 및 이슈 대응

백미래 님

데이터를 직접 뽑아볼 수 있다 보니 대응 방향을 빠르게 수립하는 데 큰 도움이 됩니다. 소수 인원에 대해 개별로 대응할지, 대유저 공지를 게재할지, 필요한 조치를 위해 개발팀과의 협업이 필요한지 등을 신속하게 판단할 수 있습니다.

조혜린 님

평소 유저 문의나 특정 게임 이슈 발생 시 이를 원활히 대응하기 위해 데이터 추출 도구를 효과적으로 활용하고 있습니다. 다량의 데이터를 원하는 형태로 추출하여 고객의 문의 사항에 대응하기 위해 필요한 데이터를 빠르게 얻어볼 수 있습니다. 유관부서로부터 제공받은 데이터도 이 서비스를 활용해 자체적으로 추가 검수를 진행할 수 있어, 더 빠르고 명료한 의사결정이 가능해집니다. 실제로 운영 중 아이템 대량 지급이나 회수가 필요할 때면, 데이터 확인과 검증이 필수적입니다.

이러한 이유로, 이슈에 대한 직접적인 조치를 하기 전에 이 서비스를 활용해 데이터 기반으로 정확한 상황과 대상자를 파악하고 있습니다.

그림 2: 고객센터 관리 화면

유저 맞춤형 정보 제공

김동준 님

유저 공지나 프로모션도 데이터 기반으로 진행할 수 있어 업무의 효율성과 효과를 높일 수 있습니다.

데이터 추출 도구를 통해 특정 상황에 있는 대상자를 식별하여 개인화된 정보를 제공할 수 있는데요. 실제로 이벤트 진행 시 혜택을 볼 수 있는 유저들이 해당 내용을 잘 인지하지 못하는 경우가 있었습니다.

이때, 데이터 추출 도구로 대상이 되는 유저 목록을 찾고, 개인화 배너로 이들에게 정보를 전달함으로써 이벤트 효과를 높이고 고객 만족도를 향상한 경험이 있습니다.

백미래 님

콘텐츠 종료에 따른 환불 대상 확인이 필요했을 때 데이터 추출 도구를 활용했습니다.

로그를 하나씩 확인하려면 시간이 많이 드는 작업이었는데, 계정별로 우편함의 유료 패키지 수령 여부를 데이터로 확인하여 대상을 신속하게 추출한 사례가 기억에 남습니다.

신수민 님

실제로, 특정 고객에게 맞춤으로 발송하고 배너 도달률과 효과를 분석해 본 적이 있습니다.

배너를 발송할 대상자 추출은 물론, 도달률과 액션 비율까지 데이터 추출 도구로 분석하며 개인화 배너의 실행과 효과 검증을 모두 직접 할 수 있었습니다.

그림 3: 소멸이 임박한 포인트 사용 및 콘텐츠 참여를 독려하기 위한 타깃 배너

그 외에도 다양하게 활용 중

김동준 님

사실 데이터 추출 도구는 모든 업무 전반에 걸쳐 매일 활용하고 있습니다.

특히, 게임에 대한 이해도는 운영 업무에서 매우 중요한데 게임 로그를 살펴보면서 게임 시스템에 대한 이해를 효과적으로 높일 수 있습니다.

조혜린 님

데이터를 직접 살펴보며 특정 주제를 선정해 분석을 자체적으로 진행해 보기도 합니다. 이 과정에서 유저 이탈이 발생하는 구간과 같이 개선이 필요한 지점들을 찾아 다양한 운영 액션들을 개진하고, 진행한 액션들에 대한 결과 분석에도 데이터 추출 도구를 활용하고 있습니다.

서비스 사용 경험은 어땠나요?

김동준 님

데이터 추출 도구를 사용한 경험은 만족스러웠습니다. 입문할 때 난이도가 낮아서 게임 데이터에 쉽게 친숙해질 수 있었고, 이후에는 자연스럽게 데이터 구조 및 활용에 대한 관심이 높아졌습니다.

또한, 최근에는 채팅창에 질문을 입력하면 쿼리를 생성해 주는 AI 기능이 추가되었는데요. 질문만으로 복잡한 명령어도 생성할 수 있었고, 직접 작성한 명령어를 검증하는 데에도 활용할 수 있었습니다. 질문이 구체적일수록 정확한 결과를 얻을 수 있어 데이터에 대한 이해도가 어느 정도 있다면 더욱 유용할 것 같습니다.

백미래 님

클릭 몇 번만으로 간편하게 데이터를 추출할 수 있어 매우 편리합니다.

이에 더해 추출한 결과를 링크로 간편하게 다른 조직에 공유할 수 있는 기능이 있어서 좋았어요. 개발팀에서 데이터를 추출한 결과를 링크로 공유해 주시면, 저희가 추출한 데이터와 교차 검증하기도 합니다.

신수민 님

운영팀에서 자체적으로 로그를 추출하고 검수하여 리스크를 효율적으로 방어할 수 있게 되었습니다.

이 서비스를 도입하기 이전에는 운영팀이 데이터를 개발팀에서 전달받기 전까지 대략적인 대상자 규모를 확인할 수 없었지만, 이제는 이슈 발생 시 대상자가 얼마나 되는지 신속하게 파악할 수 있게 되었습니다.

이 외에도, 이슈 및 효과 분석, 특정 아이디어를 제안하기 위한 자료 작성에도 매우 유용했습니다.

그림 4: 데이터 추출 도구의 데이터 추출 조건 설정 화면

데이터 추출 도구 활용을 고민하는 분들께 한 마디 해주신다면?

김동준 님

게임 데이터를 쉽게 추출하고 활용할 수 있는 강력한 도구로, 계속 사용하다 보면 데이터의 힘을 느낄 수 있을 거예요. 누구나 이용할 수 있는 직관적이고 쉬운 서비스지만, 게임 이해도가 높을수록 활용도가 무궁무진하여 더욱 유용합니다.

신수민 님

데이터 추출 도구의 다양한 기능을 활용하다 보면, 데이터 분석이 훨씬 수월해질 거예요. 전문 지식이 없어도 쉽게 데이터를 추출할 수 있으니, 처음 접하는 분들도 겁먹지 말고 사용해 보시기를 추천합니다. 게임 데이터가 필요한 업무에는 큰 도움을 받을 수 있으니, 여러 방면으로 활용해 보시면 좋을 것 같아요.

이로빈 님

간편한 사용성과 다양한 기능 덕분에 직관적으로 사용할 수 있어서 좋았어요. 내부적으로는 사례 공유와 실습 문제 풀이를 통해 각자의 인사이트와 노하우를 공유하는 문화가 큰 도움이 되었습니다.

데이터 추출 도구 도입을 고려하고 계신다면, 사용 사례를 체계적으로 수집하고 이를 조직 업무 전반에 활용해 보시길 바랍니다.

나가며

인텔리전스랩스에서 제공하는 데이터 추출 도구를 사용하여 모바일 게임 운영자들은 데이터 기반의 효율적인 업무를 실현하고 있습니다. 이를 통해 운영 조직은 신속하고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있었으며, 이는 고객 만족도 향상으로도 이어집니다.

데이터 추출 도구는 운영 조직뿐만 아니라 사업 조직, 개발 조직 등 데이터가 필요한 모든 부서에서도 활발히 활용되고 있습니다. 인텔리전스랩스는 최근 질문만으로 쿼리를 생성해 데이터를 조회할 수 있는 AI 기능을 추가했으며, 앞으로도 서비스를 지속적으로 개선할 예정입니다.