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인텔리전스랩스 선행개발실을 소개합니다.

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2022/09/16
Tag
선행개발
딥러닝
머신러닝
개발자
분석가
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선행개발실
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Table of contents

선행개발실의 역할과 비전

역할

인텔리전스랩스 선행개발실은 AI 기술을 활용하여 라이브서비스 경험을 개선하고 고도화하는 업무를 담당합니다.

비전

LiveOps 문제들을 선행 기술(AI/ML) 기반의 접근으로 풀어냅니다.
문제해결 과정에서 AI/ML 기술을 통해 조직의 가치와 역량을 향상 시킵니다.
궁극적으로는 세계 최고 수준의 LiveOps AI 조직으로 나아갑니다.

선행개발실은 LiveOps AI 조직입니다.

LiveOps?

유저와 게임은 계속해서 변화합니다. 유저들의 다양한 니즈를 만족시키기 위해서는 게임도 지속적으로 변화하고 성장해야 합니다. 결국 LiveOps란, 일회성 콘텐츠를 넘어 유저의 삶에 스며드는 방법을 고민하는 것 입니다.

LiveOps AI 조직이 된다는 것

LiveOps와 AI/ML을 이해하고 이를 서비스할 수 있는 엔지니어링 역량을 갖춰야 합니다. 이를 위해서는 산출물에 그치지 않고 지식과 경험이 쌓여서 성장해야 합니다. 선행개발실은 좋은 프로덕트를 개발하고 서비스하며 조직과 구성원의 역량이 계속 성장하는 조직을 지향합니다.

선행개발실의 업무

1. 선행개발실에서 경험할 수 있는 것

*이모지 왼쪽 을 눌러 내용을 펼쳐보세요
“Data-Driven Decision Making”
“다양한 데이터, 다양한 기술”
“ML service A-to-Z”

2. 주요 프로젝트 소개

NLP(Natural Language Processing)

인게임 텍스트 탐지 #TextClassification #SemanticTextualSimilarity
게임 내 채팅, 게시판의 비속어, 현금거래, 금칙어 문제에 유연하게 대응하는 서비스입니다.
ML/DL을 통해 변형된 텍스트에도 대응하며, 인게임(실시간), 웹(대용량) 모두 지원합니다.

CV(Computer Vision)

비전핵 탐지 #ObjectDetection #ActiveLearning
벽을 투과해 다른 사용자의 위치를 파악하는 월핵 등 공정한 경쟁을 훼손하는 비전핵 및 어뷰징 행위들을 비전AI 기술로 탐지하는 서비스입니다.
핵의 지속적인 변화에 대응하기 위해 Active Learning이 적용되어 있습니다.
유해 이미지 탐지 #ImageClassification
유저 업로드 이미지가 유해 이미지인지 판단하고, 대응할 수 있도록 돕는 서비스입니다.
음란물, 저작권/상표권 침해, 폭력적인 이미지 등 다양한 주제를 지원합니다.

User Modeling

실시간 사용자 행동분류 #TimeSeriesClassification #GNN #Semi-SupervisedLearning
인게임 로그를 바탕으로 사용자의 행동을 실시간으로 분류하는 서비스입니다.
분류결과를 바탕으로 인게임 콘텐츠를 적응적으로 제어합니다.
AI 액티브 어드바이저 #RecommendationSystem #GNN #SurvivalAnalysis
유저의 허들과 주요 이탈구간을 파악하여 해결책 및 개선점을 추천하는 서비스입니다.
추천 외에도 유저의 초기 이탈방지를 위한 액션을 수행합니다.

3. 발표 및 성과

NLP(Natural Language Processing)

CV(Computer Vision)

User Modeling

신윤식, “좋은 ML 서비스, ML 모델이 좋으면 되는 거죠?” NDC(2022, private session)
문태봉, “실시간 정보로 봇을 잡자!” NDC(2021, private session)

ETC

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